Algoritmo Tiktok

canonical_url: «https://margapress.com/auditar-decisiones-ia-claude-contra-ti-mismo/» Una de las técnicas más recomendadas en prompt engineering avanzado es la auto-crítica: después de que el modelo produce un output, pedirle que lo critique, identifique sus debilidades y lo mejore. En el laboratorio nos preguntamos cuánto valor añade realmente esta técnica y en qué tipos de error tiene puntos ciegos sistemáticos. El…

canonical_url: «https://margapress.com/conectores-mcps-enlazar-claude-herramientas/» El Model Context Protocol (MCP) permite conectar Claude a herramientas externas: bases de datos, calendarios, repositorios de archivos, servicios de email, gestores de tareas. La promesa es que el modelo puede leer información de esas fuentes y actuar sobre ellas sin que el usuario tenga que copiar y pegar datos entre sistemas. En…

canonical_url: «https://margapress.com/skills-piezas-reutilizables-ampliar-claude/» La idea de encapsular un flujo de trabajo con IA en una «skill» reutilizable tiene un atractivo claro: defines el comportamiento una vez, y desde entonces puedes invocarlo con un comando simple en lugar de repetir instrucciones complejas. Pero como cualquier abstracción, las skills tienen un coste de creación y mantenimiento que solo…

canonical_url: «https://margapress.com/cowork-claude-actua-en-tu-ordenador/» Cuando un modelo de IA puede acceder a los archivos de tu ordenador, ejecutar aplicaciones y realizar acciones en lugar de solo responder texto, el tipo de trabajo que puede hacerse cambia cualitativamente. No es una mejora gradual; es una diferencia de categoría. Pero también es una diferencia que viene con limitaciones y…

canonical_url: «https://margapress.com/pensamiento-extendido-opus-cuando-pagar-pensar-mas/» El modo de pensamiento extendido de Claude Opus es considerablemente más caro que usar Sonnet en modo estándar. Dependiendo de la tarea y el volumen, la diferencia puede ser de 10 a 20 veces en coste por token. La pregunta relevante no es si el pensamiento extendido es «mejor» en abstracto. Es: en…

Un proyecto largo con IA —una propuesta de negocio, un análisis de mercado, un plan de comunicación, una revisión de procesos— no se produce en una sola sesión. Se trabaja en sesiones separadas durante días o semanas. Y cada vez que se abre una nueva sesión, el modelo empieza de cero. El coste de esta…

canonical_url: «https://margapress.com/estilos-tonos-reglas-manual-interno-claude/» Una de las promesas del uso de IA para comunicación de marca es la consistencia: definir una vez el tono, el estilo, las reglas léxicas y el modelo las respetará en cada output. En la práctica, la consistencia real varía significativamente según el tipo de instrucción y el tipo de output. En el…

canonical_url: «https://margapress.com/repositorio-conocimiento-negocio-consultable-claude/» La promesa del repositorio de conocimiento para IA es atractiva: documenta cómo funciona tu negocio, súbelo al modelo, y ya no tienes que explicar lo mismo cada vez. En la práctica, la mayoría de los intentos producen documentos que el modelo consulta pero no interpreta bien, o que están desactualizados antes de que…

canonical_url: «https://margapress.com/memorias-persistentes-claude-aprende-como-trabajas/» El problema de la falta de memoria persistente en IA es real y conocido: empiezas una nueva conversación y el modelo no sabe nada de ti, de tu negocio, de tus preferencias o de lo que decidiste la semana pasada. Hay varias soluciones técnicas a este problema, y la mayoría se presentan como…

canonical_url: «https://margapress.com/auditar-decisiones-ia-claude-contra-ti-mismo/» Una de las técnicas más recomendadas en prompt engineering avanzado es la auto-crítica: después de que el modelo produce un output, pedirle que lo critique, identifique sus debilidades y lo mejore. En el laboratorio nos preguntamos cuánto valor añade realmente esta técnica y en qué tipos de error tiene puntos ciegos sistemáticos. El…